프로젝트/방법론명:

약학정보학

유형:

프로젝트 및 방법론

개요:

약학정보학은 의약품 관련 데이터를 수집, 분석, 관리하여 의약품 개발 및 사용을 최적화하는 학문 분야입니다.

추진/개발 주체:

주로 제약회사, 연구기관, 대학 등이 주도합니다.

추진 시기:

1990년대부터 본격적으로 발전하기 시작했습니다.

적용 분야:

제약산업, 의료정보시스템, 공공보건 등 다양한 분야에 적용됩니다.

핵심 내용 및 구성:

약학정보학은 의약품의 안전성, 효능, 상호작용 등을 분석하여 의약품 개발 및 사용의 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. 데이터 마이닝, 생물정보학, 임상 데이터 분석 등의 기술을 활용하여 의약품 관련 정보를 체계적으로 관리합니다. 이를 통해 신약 개발의 시간과 비용을 절감하고, 환자의 안전을 보장하는 데 기여합니다.

성과 및 영향:

약학정보학은 신약 개발 과정의 효율성을 크게 향상시켰으며, 의약품의 부작용을 사전에 예측하고 관리하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 또한, 환자 맞춤형 치료법 개발에도 기여하고 있습니다.

관련 사례:

IBM Watson Health는 약학정보학을 활용하여 의약품 개발 및 임상시험을 지원하는 사례로 유명합니다.

이칭(alias):

약물정보학, 약학데이터과학

참고 정보:

약학정보학은 생물정보학과 임상정보학의 교차점에 위치하며, 데이터 과학의 발전과 함께 지속적으로 진화하고 있습니다.