정의 :

수사(數詞, numeral)는 사물의 수량이나 순서를 나타내는 품사로, 수의 개념을 언어나 문자로 표현하는 단어를 의미한다. 일상 대화와 문서, 회계, 법률, 금융 등 다양한 분야에서 물리적 양이나 순번을 명확하게 나타내기 위해 사용된다.

설명 :

수사는 크게 양수사(기수사)와 서수사로 나뉜다. 양수사는 실제 수량을 나타내는 '하나, 둘, 셋, 일, 이, 삼'과 같이 개수적 의미를 가진다. 반면 서수사는 순서를 나타내는 '첫째, 둘째, 첫 번째, 두 번째' 등으로, 사물이나 현상의 순번을 명확히 구분해준다. 수사는 원래 품사로 분류될 정도로 독립적인 문법적 기능을 갖추고 있지만, 실제로는 체언이나 관형사 역할을 하여 다른 품사와 결합하거나 특정한 의미를 강조한다.
수사는 단순히 수량을 세는 데 그치지 않고, 경제, 과학, 사회 등 다양한 맥락에서 필수적으로 쓰인다. 예를 들어, 금융 분야에서는 '금액', '비율', '수익률', '이자율'과 같은 계산과 분석에 기초 데이터를 제공한다. 잔고와 거래량, 예산 명세, 채무액, 자산 평가와 같은 항목들의 근거가 되는 숫자는 반드시 명확한 수사로 표현되어야 하므로, 금융용어의 핵심적인 기반인 수치적 표현의 바탕이 된다.
최근에는 데이터 기반의 사회로 변화하면서 수사의 사용 빈도와 활용 범위도 넓어졌다. 인공지능, 빅데이터, 머신러닝 등의 첨단 분야에서도 수사적 정보가 분석 및 해석의 시작점이 된다. 그만큼 수사에 대한 제대로 된 이해는 현대 사회에서 소통과 정보 해석의 출발점이라 할 수 있다.

용례 :

"올해 상반기 국내 경제성장률은 2.3%로 집계되었다."
"총 투자금 5천만 원을 세 개의 자산군에 균등 분배하였다."
"제1 금융권 예금 금리가 3%대로 하락했다."

관련 지표 또는 개념 :

수치 데이터, 비율, 통계량, 지수(Index), 피벗테이블, 평균·중앙값·분산 등 기초통계, 정수·실수와 같은 수의 분류 등은 수사와 밀접한 관련이 있다. 데이터 시각화, KPI(핵심성과지표) 분석 또한 수사적 정보 없이 완성되기 어렵다.

적용 분야 :

금융, 경제, 물리·화학 등 자연과학, 데이터 분석, 공학, IT, 법률, 회계, 일상 언어, 교육 등 수량이나 순서를 명확히 해야 하는 거의 모든 분야에 폭넓게 사용된다. 특히 예산, 실적, 성과분석, 금융상품 소개, 빅데이터 서비스 등에서는 정확한 수사의 구사 능력이 성과와 신뢰의 척도가 된다.

관련 기관 또는 규제 :

금융감독원, 한국은행, 통계청, 국세청, 기획재정부 등 수치와 관련된 공식 데이터를 다루는 공공기관과 금융기관이 있다. 이들은 매뉴얼, 통계 발표, 금융 상품 설명서 등에서 수사 사용 규정을 명확히 하고 일관성 있는 사용을 유도한다. 국제적으로는 IMF, OECD, UN 통계국 등이 표준화된 숫자 표기도입에 주도적 역할을 한다.

이칭(alias) :

수량사, 숫자, 숫자어, numeral(영어), 기수사/서수사, counting word(비공식용), number word 등으로도 불린다.