프로젝트/방법론명:

데이터카탈로그

유형:

프로젝트 및 방법론

개요:

데이터카탈로그는 조직 내 다양한 데이터 자산을 체계적으로 수집, 관리, 검색할 수 있도록 돕는 시스템입니다. 이를 통해 데이터의 메타데이터를 중앙에서 관리하고, 데이터 사용자의 접근성과 이해도를 높이며, 데이터 거버넌스를 강화합니다.

추진/개발 주체:

주로 대규모 기업, 데이터 관리 전문 회사 및 IT 서비스 제공업체가 주도합니다.

추진 시기:

데이터 관리의 중요성이 증가하면서 2010년대 중반부터 본격적으로 도입되었습니다.

적용 분야:

금융, 제조, 헬스케어, IT 등 데이터 기반 의사결정이 중요한 모든 산업 분야에 적용됩니다.

핵심 내용 및 구성:

데이터카탈로그는 데이터 소스의 메타데이터를 수집하여 데이터의 출처, 품질, 소유권, 사용 이력 등을 기록합니다. 이를 통해 사용자는 필요한 데이터를 쉽게 검색하고 이해할 수 있으며, 데이터 관리자는 데이터의 일관성과 품질을 유지할 수 있습니다. 데이터카탈로그는 주로 데이터 디스커버리, 메타데이터 관리, 데이터 계보 추적, 데이터 품질 관리 등의 기능을 포함합니다.

성과 및 영향:

데이터카탈로그는 데이터 활용도를 높이고, 데이터 관리의 효율성을 향상시키며, 데이터 기반 의사결정의 정확성을 증대시킵니다. 또한, 데이터 거버넌스를 강화하여 데이터 보안 및 규제 준수를 지원합니다.

관련 사례:

구글의 데이터카탈로그, AWS의 Glue Data Catalog, Informatica의 Enterprise Data Catalog 등이 대표적인 사례입니다.

이칭(alias):

데이터 사전, 메타데이터 관리 시스템

참고 정보:

데이터카탈로그에 대한 추가 정보는 Gartner의 데이터 관리 보고서나 각종 데이터 관리 전문 서적에서 확인할 수 있습니다.