프로젝트/방법론명:

데이터레이크하우스

유형:

프로젝트 및 방법론

개요:

데이터레이크하우스는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합한 통합 데이터 관리 아키텍처입니다.

추진/개발 주체:

다양한 IT 기업 및 데이터 관리 솔루션 제공업체가 개발 및 추진하고 있습니다.

추진 시기:

2020년대 초반부터 본격적으로 도입 및 발전되었습니다.

적용 분야:

빅데이터 분석, 머신러닝, 비즈니스 인텔리전스 등 다양한 데이터 기반 의사결정 분야에 적용됩니다.

핵심 내용 및 구성:

데이터레이크하우스는 데이터 레이크의 유연한 데이터 저장 기능과 데이터 웨어하우스의 구조화된 데이터 처리 및 분석 기능을 통합하여, 다양한 형태의 데이터를 효율적으로 저장, 관리, 분석할 수 있는 환경을 제공합니다. 이를 통해 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석을 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있으며, 데이터의 일관성과 접근성을 높여줍니다. 데이터레이크하우스는 주로 클라우드 기반으로 구현되며, 데이터의 실시간 처리와 분석을 지원합니다. 또한, 데이터 거버넌스와 보안 기능을 강화하여 기업의 데이터 관리 효율성을 극대화합니다.

성과 및 영향:

데이터레이크하우스는 데이터 관리 비용 절감과 데이터 처리 속도 향상에 기여하며, 데이터 기반 의사결정의 정확성을 높이는 데 도움을 줍니다.

관련 사례:

AWS의 레이크하우스 아키텍처, Databricks의 레이크하우스 플랫폼 등이 대표적인 사례입니다.

이칭(alias):

레이크하우스

참고 정보:

데이터레이크하우스는 데이터 관리의 혁신적인 접근 방식으로, 다양한 산업 분야에서 데이터 활용의 효율성을 높이고 있습니다.