정의:

아파치 스파크는 대규모 데이터 처리를 위한 오픈 소스 분산 컴퓨팅 시스템입니다.

설명:

아파치 스파크는 빠르고 범용적인 클러스터 컴퓨팅 플랫폼으로, 대규모 데이터 분석을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 스파크는 메모리 내 데이터 처리 방식을 채택하여 하둡 맵리듀스보다 최대 100배 빠른 성능을 자랑합니다. 스파크는 다양한 데이터 소스와의 통합이 용이하며, SQL, 스트리밍, 머신러닝, 그래프 처리 등 다양한 데이터 처리 기능을 제공합니다. 아파치 소프트웨어 재단이 주도하여 개발되었으며, 2009년 UC 버클리의 AMPLab에서 처음 시작되었습니다. 이후 2013년 아파치 재단의 정식 프로젝트로 채택되었습니다. 스파크는 빅데이터 분석, 실시간 데이터 처리, 머신러닝, 데이터 엔지니어링 등 다양한 분야에 적용됩니다. 스파크의 주요 구성 요소로는 스파크 SQL, 스파크 스트리밍, MLlib, GraphX 등이 있으며, 이러한 구성 요소들은 스파크의 유연성과 확장성을 높여줍니다. 스파크는 현재 많은 기업과 연구기관에서 데이터 분석 및 처리의 핵심 도구로 사용되고 있으며, 빅데이터 처리의 표준으로 자리잡고 있습니다.

용례:

아파치 스파크는 실시간 데이터 분석, 머신러닝 모델 훈련, 대규모 데이터 세트 처리 등에 사용됩니다.

추진/개발 주체:

아파치 소프트웨어 재단

추진 시기:

2009년 시작, 2013년 아파치 프로젝트로 승인

적용 분야:

빅데이터 분석, 실시간 데이터 처리, 머신러닝, 데이터 엔지니어링

핵심 내용 및 구성:

스파크는 메모리 내 데이터 처리, 스파크 SQL, 스파크 스트리밍, MLlib, GraphX 등으로 구성됩니다.

성과 및 영향:

스파크는 데이터 처리 속도를 획기적으로 개선하였으며, 빅데이터 처리의 표준으로 자리잡았습니다.

관련 사례:

넷플릭스, 우버, 알리바바 등에서 스파크를 활용하여 데이터 분석 및 처리를 수행하고 있습니다.

이칭(alias):

Spark

참고 정보:

[아파치 스파크 공식 웹사이트](https://spark.apache.org/