프로젝트/방법론명:

온디바이스AI

유형:

프로젝트 및 방법론

개요:

온디바이스AI는 클라우드 서버가 아닌 사용자 디바이스 자체에서 AI 모델을 실행하는 기술을 말합니다. 이는 데이터 처리의 지연을 줄이고, 개인 정보 보호를 강화하며, 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있도록 합니다.

추진/개발 주체:

주요 기술 기업과 연구 기관

추진 시기:

2010년대 중반부터 현재까지

적용 분야:

스마트폰, IoT 기기, 웨어러블 디바이스 등

핵심 내용 및 구성:

온디바이스AI는 디바이스 내에서 AI 연산을 수행하기 위해 경량화된 모델과 최적화된 알고리즘을 사용합니다. 이를 통해 실시간 처리와 에너지 효율성을 높이며, 네트워크 대역폭의 부담을 줄입니다. 또한, 사용자의 개인 데이터를 외부 서버로 전송하지 않음으로써 보안과 프라이버시를 강화합니다.

성과 및 영향:

온디바이스AI는 사용자 경험을 개선하고, 데이터 전송 비용을 절감하며, 개인정보 보호를 강화하는 데 기여했습니다. 이는 특히 스마트폰과 같은 모바일 디바이스에서 AI 기능의 활용도를 높였습니다.

관련 사례:

애플의 Siri, 구글의 Google Assistant, 삼성의 Bixby 등은 온디바이스AI 기술을 활용하여 사용자에게 빠르고 안전한 서비스를 제공합니다.

이칭(alias):

엣지AI, 디바이스 내 AI

참고 정보:

온디바이스AI는 AI의 경량화와 최적화 기술의 발전과 함께 더욱 중요해지고 있습니다. 이는 특히 5G 네트워크와 결합하여 더욱 빠르고 효율적인 서비스 제공이 가능해질 것입니다.